生産的失敗
心理学では、生産的失敗とは、特に複雑でなじみのないタスクにおいて、失敗がより効果的な学習と問題解決につながる可能性があるという考えを指します。
生産的失敗の概念は、個人が困難または新しい問題に遭遇した場合、たとえプロセスで失敗したとしても、即時のフィードバックやガイダンスなしに、自分でそれらを解決しようとすることでより多くの利益を得る可能性があることを示唆しています。これにより、多様で創造的なアイデアを生み出し、複数の可能な解決策を模索し、問題とその根底にある原則をより深く理解することができます。対照的に、学習者がガイダンスやフィードバックを受け取るのが早すぎると、単一のアプローチや解決策に時期尚早に収束し、学習と問題解決の可能性が制限される可能性があります。
生産的な失敗は、個人が自分の過ちから学ぶことができず、同じ過ちを犯し続けたり、効果のない戦略を繰り返したりする「非生産的な失敗」としばしば対比されます。一方、生産的な失敗は、失敗を反省、メタ認知、フィードバックの機会として使用して、その後の問題解決の試みを改善することを含みます。
心理学の分野では、失敗は絶対に避けるべきものと考えることがよくあります。それは私たちが回避しようとする否定的な結果であり、関連する欲求不満、失望、恥ずかしさの感情は、学習プロセスの挫折と見なされることがよくあります。しかし、最近の研究では、学習と問題解決に実際に有益なタイプの失敗、つまり生産的な失敗があることが示唆されています。
生産的失敗は、教育心理学、特に複雑な問題解決の研究において注目を集めている概念です。アイデアは、個人が困難または新しい問題に直面した場合、プロセスで失敗したとしても、即時のフィードバックやガイダンスなしで、自分でそれを解決しようとする方が効果的である可能性があるということです。このアプローチにより、個人は複数の可能な解決策を模索し、多様で創造的なアイデアを生み出し、問題とその根底にある原則をより深く理解することができます。
生産的失敗の主な利点の1つは、心理学者が「生産的闘争」と呼ぶものに個人が関与できることです。これは、困難な問題に取り組み、それに伴う欲求不満、混乱、不確実性を乗り越えるプロセスです。学習者が生産的な闘争に従事するとき、彼らは複雑な問題解決の成功に不可欠な忍耐力、回復力、メタ認知などのスキルを開発する可能性が高くなります。
これらのスキルの開発に加えて、生産的な失敗により、学習者は「ディープラーニング」と呼ばれるものに従事することもできます。ディープラーニングは、事実や手順の暗記に焦点を当てた表面学習とは対照的に、トピックや概念の豊かで相互に関連する理解を深めるプロセスです。学習者がディープラーニングに取り組むと、知識やスキルを新しいコンテキストに移行し、これまでに遭遇したことのない問題を解決できる可能性が高くなります。
では、なぜ生産的な失敗が学習と問題解決にそれほど効果的であるのでしょうか。その理由の1つは、個人が問題に対するより広い範囲の可能な解決策を生成できることです。学習者がプロセスの早い段階でフィードバックやガイダンスを受け取ると、1つのアプローチに時期尚早に収束する可能性があります。
一言にまとめると
「誰かにすぐに聞いたり助けを求めるのではなく、まずは自分で手探りで解決方法を見つけよう！」
ということですね。長期的にはこれが一番成長できるのではないでしょうか？